포티투닷
스타트업
Deep Learning Engineer (음성 합성 개발)
- 마감일
- 상시채용상시채용
- 근무지
- 경기 · 판교 (하이브리드)
- 홈페이지
- 42dot.ai
핵심 요약
- On-device / Server 환경을 위한 TTS 모델 최적화 - NPU 등 AI Accelerator 환경 모델 포팅 및 최적화 - Quantization 기반 모델 경량화 및 성능 최적화 - 실시간(streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 latency 최적화 - 다국어 / 다화자 TTS 모델 개발 및 서비스 적용 - LLM 및 Flow Matching 기반 최신 TTS 모델 연구 및 개발 - 최신 생성 모델 기반의 음성 합성 데이터 구축 및 품질 개선 - 양산 환경에서 발생하는 TTS 모델 및 서비스 이슈 분석 및 해결
지원 자격
- TTS 유관 경력 3년 이상 - 음성 합성(TTS)에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분 - 모델 경량화 및 연산 최적화 경험을 보유하신 분 - Quantization, Memory / Latency 최적화 경험 - NPU 등 AI Accelerator 환경에서 모델 포팅 및 최적화 경험을 보유하신 분 - TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 경험 - 오디오 신호 처리 (Audio Signal Processing)에 대한 이해를 보유하신 분 - Linux 환경에서의 개발 및 디버깅 경험을 보유하신 분 - 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (Python/C++/shell 등) - 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch 등)
우대 사항
- 새로운 기술과 환경의 변화에 유연하게 대응하고, 빠르게 학습하고 적용하시는 분 - 새로운 AI 기술을 직접 실험하고 결과를 분석하며 지속적으로 개선하는 것을 즐기시는 분 - 실제 테스트 장비에 모델을 직접 포팅하고, 실행 결과와 성능을 분석하며 문제를 해결하는 Hands-on 경험을 선호하시는 분 - 양산 환경에서 발생하는 문제를 주도적으로 분석하고 끝까지 해결하는 책임감을 가지신 분 - 불확실한 문제에도 적극적으로 도전하고, 스스로 해결책을 찾아 실행하시는 분 - 다국어(multilingual) 및 다화자(multi-speaker) TTS 모델 개발 경험을 보유하신 분 - 음성/오디오 토큰화 기술에 대한 이해와 관련 연구 또는 개발 경험을 보유하신 분 - 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 학회 및 저널 논문 저자 - 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자
상세 내용
Gleo AI는 다양한 차량 환경에서 사용자가 자연스럽고 풍부한 음성 경험을 할 수 있도록, 차세대 Text-to-Speech(TTS) 기술을 연구하고 실제 제품과 서비스로 연결하고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 음성으로 변환하는 것을 넘어, 자연스러운 발화와 다양한 표현력을 제공하고 다양한 환경에서 안정적으로 동작하는 TTS 기술을 연구합니다. 특히 Neural Audio Codec, Speech Language Model, On-device AI 등 최신 음성 생성 기술을 빠르게 실험하고, 가능성이 확인된 기술을 실제 서비스에 적용할 수 있도록 발전시키고 있습니다. 새로운 기술이 연구에 머무르지 않도록 데이터 구축, 모델 학습, 추론 최적화, 음질 및 발음 개선부터 서비스 적용까지 TTS 개발 전 과정을 직접 연결하며, 다양한 언어와 화자 환경에서 사용자가 체감할 수 있는 음성 경험을 만들어가고 있습니다. 어려운 문제를 끝까지 파고들고 새로운 기술을 주도적으로 실험하는 것을 즐기는 분과 함께하고 싶습니다. 연구와 개발의 경계를 넘나들며 최신 TTS 기술을 제품까지 연결하고, 미래 모빌리티의 새로운 음성 경험을 함께 만들어갈 엔지니어를 기다립니다.
출처: 포티투닷 공식 채용 페이지 · 정확한 내용은 반드시 원본 공고에서 확인하세요. 공고는 자동 수집 후 검수되며, 기업 사정에 따라 일찍 마감될 수 있습니다.