LG에너지솔루션
1차 부품사
[CDO] AI/빅데이터 경력 상시 모집
- 마감일
- 2027.03.31 (수) 18:00D-157
- 근무지
- 서울 · 서울특별시
- 홈페이지
- www.lgensol.com
핵심 요약
■ 직무에 대해 소개드려요 Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용 ■ 직무에 대해 소개드려요 자동화, 정보화 및 지능화를 위해 생산 운영 체계 개선 및 Traceability 체계 구축을 통한 공정 데이터 수립/활용을 위한 기반을 마련하고, AI/빅데이터 기술 기반 공정/생산/품질 개선을 위해 DX/AX 과제 발굴 및 모형 개발/적용을 통한 스마트 팩토리를 실현 ■ 직무에 대해 소개드려요 AX를 통한 사용자 경험 최적화를 위해 AI Agent 시스템 서비스의 설계, 개발 및 배포를 진행 ■ 직무에 대해 소개드려요 배터리 소재의 차세대 혁신을 가속화하기 위해 머신러닝/딥러닝 기반 소재 탐색 및 물리-데이터 융합 가상검증 기술을 연구/개발합니다. 단순한 실험 재현을 넘어, AI와 시뮬레이션을 결합하여 소재 후보 물질의 물성을 예측하고, 셀 성능을 가상 환경에서 검증함으로써 소재 개발 시간과 비용을 획기적으로 단축하는 역할을 수행합니다. (AI 기반 가상검증, 물리-지식 기반 AI, 소재 물성을 고려한 가상 배터리 셀 성능 시뮬레이션 기술 개발) ■ 이런 일을 합니다 [로봇 AI] - 로봇-AI-IT/OT를 포함한 Physical AI 통합 아키텍처 설계 - AMR, Mobile Manipulator, Robot Arm 연계 시나리오 정의 - PoC 단계에서의 기술 구조 검증 및 리스크 식별, 확산을 고려한 구조 표준화 - 로봇 행동(Behavior/Task/Motion) 시나리오 설계, 로봇 제어 로직 및 예외 상황 처리 - 센서/비전 입력에 따른 동작 안정성 검증, 현장 적용 시 발생하는 제어 이슈 대응 [AI 비전] - 2D Vision 기반 객체/상태/이상 인식, 조명·반사·오염 등 환경 변화 대응 튜닝 - 데이터 수집–학습–검증–재현성 확보, 로봇/시스템 연계를 고려한 인식 인터페이스 정의 - 3D Vision, Depth, LiDAR 기반 인식 구현, 위치·자세·공간 정보 추출 및 검증 - 로봇 제어와 연계 가능한 인식 정보 정의, 센서 특성에 따른 성능 평가 ■ 직무에 대해 소개드려요 문제를 정의하고 이를 해결하기 위해 다양한 Machine Learning/Deep Learning 알고리즘을 개발하며, 실제 적용업무까지 수행하는 End-to-End 업무 진행
지원 자격
■ 이런 분을 찾고 있어요 [필요역량] - AI관련 연구로 석/박사 학위자 - Deep Learning 모형에 대한 이해 - Python 프로그래밍 경험, AI Toolkit 사용 경험 - Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 경험 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [필요역량] - 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI, Vision 관련 석사이상(박사 우대) 학위 보유자 - Pytorch 등의 프레임워크를 활용한 딥러닝 기반의 모델 개발 경험자 - Python, C++ 등의 S/W 개발 경험자 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [필요역량] - LangChain 기반 오케스트레이터 개발 역량 보유 - 지식 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 개발 경험 보유 - FastAPI 기반 백엔드 구축 경험 보유 - NLP관련 AI 서비스 개발 경험 보유 ■ 이런 분을 찾고 있어요 - 배터리 수명 예측을 위한 ML/DL 모델 개발 경험(시계열, 생존분석 모델 포함) - Physics-Informed Neural Network(PINN)관련 연구 또는 프로젝트 경험 - 실험데이터 기반 모델 학습 및 검증 경험 - Python 기반 ML/DL 프로그래밍 능숙 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [로봇 AI] - 로봇 시스템(AMR, 협동로봇 등) 실무 경력 - ROS/ROS2 기반 로봇 SW 구조 이해 및 개발 역량 - 로봇–AI–IT/OT 통합 아키텍처 설계 경험 - 로봇 제어 로직(Behavior/Task/Motion) 설계 및 예외 처리 경험 - 실제 운용 환경에서의 실패/중단 케이스 대응 경험 - 로봇 안전성 및 휴먼 인터랙션에 대한 이해 [AI 비전] - 산업 환경 Vision AI 실무 경력 - 2D/3D Vision 기반 객체 인식 및 환경 변화 대응 튜닝 역량 - 모델 재현성·안정성 확보를 위한 데이터 파이프라인 구축 역량 - 센서(카메라·Depth·LiDAR) 특성 이해 및 오차 분석 역량 - 로봇 제어 연계를 고려한 인식 인터페이스 설계 경험 - 카메라·조명·렌즈 등 하드웨어에 대한 기본 이해 ■ 이런 분을 찾고 있어요 - 통계학, AI, 컴퓨팅, 수학, 최적화 관련 연구 석/박사 학위자 - 통계학, AI, 최적화 방법론에 대한 이해 - Python 프로그래밍 경험, Pytorch/Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 경험 - 대용량 데이터 분석, 예측 모델 개발 경험
우대 사항
■ 이런 분이면 더 좋아요 [우대역량] - Top-tier AI conference 논문 제출 - Multimodal 데이터를 활용한 DL/ML 모형개발 - Multiphysics 해석 기법을 이해하고, 이를 AI 모형개발에 접목(Physics-informed AI) 경험 ※ 직무면접 Tool : PT 면접, 코딩테스트 ■ 이런 분이면 더 좋아요 [우대역량] - Modern C++에 능숙한 분 - Pytorch 등의 딥러닝 프레임워크 활용에 능숙한 분 - Classification/Detection/Segmentation 등 이미지 관련 Deep Learning 전문지식/기술 보유 - OpenCV 기빈의 Conventional Computer Vision 보유 - Computer Vision, Robot Vision 및 Camera Geometric 관련 프로젝트 경험자 - Vision 관련 시스템 System Architecture 설계 역량 보유 - VLM, LLM, Generative Model 등의 개발 및 활용 경험 - Anomaly Detection 기반의 제조 이미지 분석 프로젝트 유경험자 또는 유사 이미지 분석 프로젝트 유경험자 ※ 직무면접 Tool : PT 면접, 코딩테스트 ■ 이런 분이면 더 좋아요 [우대역량] - LangGraph 기반 AI Agent 개발 및 서비스 경험 보유 - LLM 파인튜닝 경험 보유 (SFT, DPO) - MCP 관련 어플리케이션 개발 경험 보유 ※ 직무면접 Tool : PT 면접, 코딩테스트 ■ 이런 분이면 더 좋아요 [우대역량] - 셀기반 성능/수명 예측을 위한 AI기반 가상검증(Virtual Validation) 또는 디지털 트윈(Digital Twin) 경험 보유 - Graph Neural Network(GNN), Neural PDE Solver 분야의 전문성 - MLIP 등 최신 딥러닝 인터랙티브 포텐셜 라이브러리 활용 경험 - 소재개발 전 주기 DX/AX과제 리딩 경험(데이터 수집, 모델링, 의사결정 연계) - 배터리 성능/수명 예측 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험 ※ 직무면접 Tool : PT 면접 ■ 이런 분이면 더 좋아요 [우대역량] - 유관 전공 박사학위자 ※ 직무면접 Tool : PT 면접 ■ 이런 분이면 더 좋아요 - 현장에서 발생하는 문제 해결을 위한 적절한 가설을 세우고 데이터 기반으로 검증 후 솔루션 배포 경험 - 이차전지에 관심이 있으시거나 이차전지 원리 이해가 가능하신 분 - 시계열 데이터 처리, 분석하고 예측 모형 개발한 경험이나 관련 전문 지식이 있으신 분 - (Data Science) 통계적 혹은 AIML 방법론 연구 논문 출판 경험 - (최적화기술개발) Gurobi, Xpress 등 최적화 Solver 사용 경험 ※ 직무면접 Tool : PT 면접
상세 내용
1) 경력기간 (지원서 작성 시점 기준) - 석사 : 만 12개월 이상 - 박사 : 경력기간 제한 없음. (기 졸업자 또는 '27년 2월 졸업예정자 지원 가능) ※ 학위기간(재학) 중의 경력은 기간에 산입하지 않음 ※ 모집분야 상세내역에 있는 필수요건이 우선임 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자, 남성의 경우 군필 혹은 면제자 (전문연구요원 전직 불가) 3) 보훈대상자는 관련 법규에 의거 우대합니다. [상시 모집 공고 안내사항] ▪ 본 공고는 상시 채용을 위한 인재 Pool로 활용되며, 접수된 지원서는 약 2~3주 주기로 검토가 진행됩니다. ▪ 등록 후에도 LG에너지솔루션의 타 모집 공고에도 지원이 가능하며, '기존 지원서 불러오기 기능'을 이용하시면 더욱 편리합니다. ▪ 본 공고는 '27년 3월까지 운영되며, 등록하신 내용은 관계 법령에 의거하여 3년간 유효합니다.
출처: LG에너지솔루션 공식 채용 페이지 · 정확한 내용은 반드시 원본 공고에서 확인하세요. 공고는 자동 수집 후 검수되며, 기업 사정에 따라 일찍 마감될 수 있습니다.
