현대자동차
완성차
NPU 딥러닝 컴파일러 개발
- 마감일
- 2026.12.31 (목) 23:59D-67
- 근무지
- 경기 · 판교
- 홈페이지
- www.hyundai.com
핵심 요약
딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 및 Lowering Pass를 개발하고, 컴파일된 결과를 NPU 상에서 효율적으로 실행하기 위한 Runtime 환경을 개발하는 업무를 수행합니다. 또한 Frontend와 Backend 컴파일러 간의 인터페이스를 설계하고, NPU 아키텍트 및 Backend 컴파일러 개발자와 협업하여 End-to-End 성능을 최적화하는 업무를 수행합니다. ■ Frontend Compiler · Graph-level optimization pass 개발 · Operator-level lowering pass 개발 · Dataflow 및 메모리 계층 스케쥴링 최적화 · IR 및 컴파일 파이프라인 설계/고도화 ■ Runtime · 컴파일된 코드 실행을 위한 runtime 개발 · 메모리 및 자원 관리 기능 개발 · Runtime 관점에서의 성능 프로파일링 및 병목 분석 지원 ■ Code Generation · Backend compiler 인터페이스 개발 · End-to-end 성능 및 품질 개선 - 병목 구간 분석 및 frontend/backend 경계에서 개선 포인트 도출 - Backend, runtime, 하드웨어 아키텍트와 협업을 통한 end-to-end 성능 최적화
지원 자격
· 인공지능/전자/컴퓨터공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분 · 2년 이상의 딥러닝 컴파일러(Graph-level) 최적화, Lowering Pass 개발 및 Runtime 환경 개발 경험을 보유하신 분 (관련 전공은 경력으로 인정) · Graph/IR transformation, runtime, inference 성능 최적화 중 하나 이상에 대한 이해 또는 경험 · C/C++/Python 활용이 가능하신 분
우대 사항
· NPU 또는 GPU를 대상으로 한 컴파일러 분야에서 박사 학위를 보유하신 분 · NPU, GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스(Fabless) 또는 관련 기업 근무 경험 · 오픈소스 컴파일러 스택 (예: TVM, MLIR, LLVM, XLA) 기반 확장 및 내재화 경험 · 딥러닝 모델 가속기 대상 컴파일러 또는 런타임 개발 경험 · 최신 AI 모델 구조 및 저정밀 추론에 대한 이해 · AI 가속기 또는 특정 도메인에 최적화된 DSL(Domain Specific Language) 설계 및 컴파일러 파이프라인 적용 경험을 보유하신 분 · 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분
상세 내용
우리 조직은 자율주행 및 로보틱스 분야에 적용되는 고성능 AI 반도체(NPU)의 아키텍처 설계와 소프트웨어 개발 업무를 수행합니다. 아키텍처 및 명령어 집합(ISA) 설계, 딥러닝 컴파일러 및 성능 시뮬레이터 개발과 함께 DSE(Design Space Exploration)을 통한 아키텍처 최적화 업무를 수행합니다. 전형 절차: 지원서 접수 → 서류전형 → 면접전형 (인성검사) → 채용검진 → 최종합격
출처: 현대자동차 공식 채용 페이지 · 정확한 내용은 반드시 원본 공고에서 확인하세요. 공고는 자동 수집 후 검수되며, 기업 사정에 따라 일찍 마감될 수 있습니다.
